Deepfake-videoissa henkilön kasvot on korvattu toisilla, eikä lopputuloksesta aina huomaa, että kyseessä on huijaus.
Syväoppimisen, algoritmien ja neuroverkkojen aikakaudella mikä tahansa kuva tai video voidaan saada valehtelemaan uskottavalla tavalla.
Deepfake-väärennökset perustuvat syväoppimiseen. Ensin tekoälylle annetaan satoja kasvokuvia, joista se opettelee tunnistamaan kohdehenkilön kasvonpiirteet. Kun kone on kartoittanut kasvot ja luonut niistä mallin, se toistaa prosessin alkuperäisessä videossa näkyville kasvoille.
Münchenin teknisen yliopiston visuaalisen laskennan laboratorion johtajan professori Matthias Nießnerin luotsaama tutkijaryhmä esitteli Face2Face -algoritminsa 2016. Se mahdollisti kasvonliikkeiden siirtämisen reaaliaikaisesti videolla esiintyvän kohdehenkilön kasvoille.
